관리 관점에서의 OT네트워크 품질 최적화
연구 결과, 산업 IIoT, 클라우드 및 에지 컴퓨팅, 로봇 프로세스 자동화, 인공 지능 및 머신 러닝, 비전 시스템과 같은 첨단기술력을 결합한 스마트 팩토리 기술의 구축을 통해 품질, 안전성 및 수익 증대에 대한 구체적인 이점이 지속적으로 밝혀졌습니다. 이러한 모든 애플리케이션은 혁신을 주도하고, 새로운 비즈니스 모델을 식별하며, 고객에게 의미 있는 가치를 제공하는 새로운 부가가치 서비스 의 핵심 요소인 "데이터"에서 시작됩니다. IDC는 2025 년까지 전 세계 데이터 생성량이 163ZB(Zeta Byte)로 증가 할 것으로 예측하는데, 이는 2016 년에 생성 된 16.1ZB 데이터의 10 배입니다.
네트워크와 연결의 중요성
데이터 수집은 일반적으로 스마트 팩토리를 이끄는 가장 중요한 요소 중 하나 인 "연결성"에서 시작됩니다. 실제로 스마트 팩토리와 그 결과 가치는 일반적으로 자산, 프로세스, 사람및 장치를 연결하는 능력에 달려 있다고 해도 과언이 아닙니다. 이를 반영하여, 최근의 Deloitte-MAPI 조사에서 스마트 공장 리더의 33%는 필요한 네트워크 인프라와 에지 연결의 부족을 스마트 공장 계획에 상당한 장애물로 확인되었습니다.
그러나 공장에서 연결을 하는 작업은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 많은 성공적인 스마트 팩토리 혁신 리더는 스마트 팩토리를 위한 안정적이고 안전한 네트워크 인프라 및 연결을 설계할 때 비즈니스 목표를 달성하기 위해 사용자 중심의 관점을 고려해야 한다고 지적합니다. 먼저 사용자에게 초점을 맞춰 "어떻게 하면 운영과 프로세스를 보다 효율적으로 만들 수 있는가?" "어떻게 애플리케이션을 사용자에게 유용하고 가치 있게 만들 수 있는가?"라고 묻습니다. 공장 리더는 모니터링 인터페이스 및 관리 메커니즘을 생성하여 스마트 공장의 네트워크 및 연결 품질을 지속적으로 최적화할 수 있습니다.
